La inteligencia artificial está en boca de todos gracias a los desarrollos de OpenAI (ChatGPT, DALL·E, etc.); y son avances que han llegado para quedarse. De hecho en los próximos años se esperan proyectos aún mayores y una paulatina implantación en la economía productiva, lo que creará nuevas opciones laborales y oportunidades empresariales. Vamos a ver qué usos tendrá este avance de la inteligencia artificial.
1. Automatización de procesos: La Inteligencia Artificial permite automatizar y optimizar los procesos para mejorar la productividad y reducir los costes. Las fábricas podrán realizar una gestión más eficiente gracias a una combianción de PLCs, Scadas e IA. Mayores producciones con mayor eficiencia y seguridad; además de mayor calidad final y menores costes.
2. Análisis predictivo: Los datos recopilados pueden ser utilizados para predecir tendencias futuras en el mercado, lo que puede ayudar a la empresa a tomar decisiones informadas. Un punto que resulta de mucha importancia a la hora de hacer las proyecciones de marketing y finanzas.
3. Gestión de inventario: La IA puede ayudar a las empresas a mantener un seguimiento más preciso del inventario, lo que resulta en un mejor uso de los recursos y optimización de la cadena de suministro. Una vía para reducir la pérdida de stock por parte de los grandes retailers y de agilizar el transporte.
4. Chatbots y asistentes virtuales: Estas herramientas inteligentes son capaces de ofrecer soporte al cliente rápida e ininterrumpidamente, lo que da una gran ventaja competitiva a las empresas que las adoptan primero. Es decir, atención 24/7 personalizada pudiendo responder a cualquier tipo de pregunta y en cualquier idioma.
5. Marketing personalizado: Las herramientas basadas en IA permiten ofrecer contenido personalizado según el comportamiento previo del usuario para conseguir mayores conversiones o ventas cruzadas entre productos similares o complementarios. El manejo de los macrodatos será más eficiente y se optimizarán las decisiones y estrategias a tomar.
6. Reconocimiento facial y voz: Esta tecnología es cada vez más común tanto en el ámbito empresarial como doméstico para verificaciones rápidas e intuitivas, incluso sin necesidad de acceder al dispositivo o software correspondiente (por ejemplo desbloquear teléfonos inteligentes o incrementar la seguridad en bancos).
7. Analítica avanzada: Proporciona información detallada sobre tendencias pasadas y presentes para ayudar a comprender mejor al mercado y sus condiciones actualmente existentes así como anticiparse a sus próximos movimientos potencialmente favorables para la empresa o industria involucrada. Un punto muy relacionado con el análisis predictivo, pero empleando y analizando trayectorias pasadas para predecir el futuro.
8. Asistencia profesional remota: El uso de robots autónomos conectados vía internet permite realizar funciones críticas sin necesidad física del trabajador, lo cual resulta especialmente útil cuando hay un déficit laboral significativo en determinados sectores industriales. Sí, los trabajadores industriales podrán teletrabajar controlando robots especiales (por ejemplo en metalúrgicas). Algo que también podría facilitar cirujanos autónomos en zonas remotas, en misiones espaciales, etc.
9. Procesamiento de lenguaje natural: Esta tecnología permite a las empresas procesar y comprender el lenguaje humano para mejorar la experiencia del cliente y responder preguntas con mayor rapidez y precisión. ¿El fin de los call centers?
10. Analítica de redes sociales: Utilizando IA, las empresas pueden analizar los datos recopilados de las redes sociales para obtener información valiosa sobre su audiencia, sus gustos y preferencias. Una manera de hacer más eficiente el análisis de sus usuarios en social media y saber qué venderles y cómo.
11. Autopiloto/Conducción autónoma: Los vehículos autónomos son capaces de detectar el entorno circundante para maniobrar sin la intervención humana, lo cual puede permitir ahorros significativos en sectores como el transporte o logística. De hecho Tesla y otras grandes compañías automovilistas llevan varios años haciendo pruebas con estas tecnologías (aún un poco verdes).
12. Modelado 3D: Esta tecnología permite crear modelos virtuales realistas de productos o servicios antes de que estén disponibles en el mercado, lo cual permite ofrecer una experiencia más interactiva al usuario final antes incluso del lanzamiento oficial del producto/servicio. El prototipado industrial será más rápido, económico y sencillo.
13. Seguridad mejorada: La Inteligencia Artificial puede ayudar a reforzar la seguridad al detectar comportamientos sospechosos o movimientos anómalos, así como bloquear amenazas potenciales antes que estén presentadas en un dispositivo o red corporativa. ¿Minority Report en ciernes?
14. Monitoreo remoto inteligente: Una herramienta de este tipo basada en IA es capaz de monitorear varias áreas simultáneamente con mayor precisión y rapidez que un equipo humano por separado, lo cual es especialmente útil para mantener un control exhaustivo sobre proyectos a largo plazo.
15. Desarrollo avanzado de productos/servicios: La IA también se puede utilizar para mejorar los productos/servicios existentes al optimizarlas con nuevas tecnologías e innovaciones basadas en datos recopilados previamente desde los usuarios finales.
16. Automatización del proceso de toma de decisiones: La IA puede ayudar a los equipos de negocios a tomar decisiones más informadas y rápidas a través del procesamiento de grandes cantidades de datos. A veces las decisiones no se toman de manera racional a raíz de la influencia del subconsciente, de la empatía, del miedo o del entusiasmo; la IA no sufre este problema.
17. Analítica avanzada para la optimización del rendimiento: La Inteligencia Artificial permite obtener una visión detallada sobre el rendimiento general y la productividad en cualquier área, lo que puede resultar en mejoras significativas para el negocio.
18. Protección contra fraudes: Esta herramienta basada en IA es capaz de detectar patrones sospechosos comunes entre los datos recopilados, lo cual ayuda a las empresas a prevenir acciones fraudulentas por parte de sus clientes o proveedores. Esto es aplicable en gestión de cobros, en control de tarjetas o transferencias en banca, en apuestas deportivas o mismamente en operativa de determinados programas sensibles.
19. Publicidad dirigida: Permite ofrecer publicidad personalizada según el comportamiento previo y los intereses del usuario para conseguir mayor alcance e interacción con su audiencia objetivo. Esto es algo que ya se puede, pero aprovechando la macrodata existente y futura, que cada vez es mayor, las posibilidades combinadas con la IA serán de una precisión sorprendente.
20. Prevención/diagnóstico temprano: Utilizando IA las empresas pueden detectar precozmente problemas potenciales antes que estén presentes en un dispositivo o red corporativa, lo cual resulta especialmente útil cuando hay un déficit laboral significativo en determinados sectores industriales. El hecho de que falten 20 operarios podría hacer que la producción se redujera en un 25% y que hubiera que reducir las expediciones, de tal manera que no se pudiera atender a determinados pedidos; lo que a su vez podría supone sanciones contractuales por entrega demorada y la no renovación de contratos por insatisfacción del cliente. Prever todo esto con antelación ayudaría a tomar decisiones adecuadas.
